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人工智能的核心思想在于構造智能的人工系統。人工智能是一項知識工程，利用機器模仿人類(lèi)完成一系列的動(dòng)作。為了幫助大家深入了解人工智能技術(shù)，需要搞清楚人工智能技術(shù)光學(xué)字符識別。

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光學(xué)字符識別（Optical Character Recognition，OCR）

OCR技術(shù)是指利用電子設備（例如掃描儀或數碼相機）將紙質(zhì)文檔中的文字轉換成為黑白點(diǎn)陣的圖像文件，并通過(guò)識別軟件將圖像中的文字轉換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。通俗地說(shuō)就是，對文本資料進(jìn)行掃描，然后對圖像文件進(jìn)行分析處理，以獲取文字及版面信息的技術(shù)。

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OCR的識別流程：

1、圖像處理

針對圖像的成像問(wèn)題進(jìn)行修正。常見(jiàn)的圖像預處理過(guò)程包括：幾何變換（透視、扭曲、旋轉等）、畸變校正、去除模糊、圖像增強和光線(xiàn)校正、二值化處理等。

2、文字檢測

檢測文本所在位置、范圍及其布局，通常還包括版面分析和文字行檢測等。文字檢測解決的主要問(wèn)題是哪里有文字，文字的范圍有多大。

文字檢測采用的處理算法一般包括：Faster-RCNN、Mask-RCNN、FPN、PANet、Unet、IoUNet、YOLO、SSD。

3、文字識別

在文本檢測的基礎上，對文本內容進(jìn)行識別，將圖像中的文本信息轉化為計算機可識別和處理的文本信息。文字識別主要解決的問(wèn)題是每個(gè)文字是什么。

文字識別常采用的處理算法包括：CRNN、Attention OCR、RNNLM、BERT。

4、文本抽取

從文字識別結果中抽取出需要的字段或要素。

文本抽取常采用的處理算法包括：CRF、HMM、HAN、DPCNN、BiLSTM+CRF、BERT+CRF、Regex。

5、輸出

輸出最終的文字識別結果或者文本抽取結果。

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